Missende en afwijkende data in GA4: Hoe beïnvloedt het jouw resultaat?

Sinds de introductie van Google Analytics 4 (GA4) zijn marketeers steeds meer uitdagingen gaan ervaren met de betrouwbaarheid van hun data. Missende of afwijkende data, zoals verkeer dat verkeerd wordt toegewezen, leidt tot verwarring en twijfel over de cijfers. Dit maakt het moeilijk om de werkelijke resultaten, zoals omzet en klantwaarde, correct toe te wijzen aan je marketinginspanningen, met directe gevolgen voor de efficiëntie van je campagnes. In deze blog onderzoeken we waarom deze problemen ontstaan, welke negatieve impact ze kunnen hebben op je resultaten en geven we tips hoe je de nauwkeurigheid van je data kunt verbeteren.

Waarom zie je afwijkende en missende data in GA4?

De missende of afwijkende data in GA4 kan verschillende oorzaken hebben:

• Cookiebanners en wetgeving: Door strengere wetgeving, zoals de AVG, moeten bezoekers expliciet toestemming geven voor het plaatsen van cookies. Als zij dit niet doen, wordt hun gedrag niet vastgelegd in GA4.
• Adblockers: Bezoekers die adblockers gebruiken, blokkeren trackingverzoeken, wat leidt tot incomplete data.
• Third-party cookies: Browsers zoals Safari en Firefox blokkeren standaard third-party cookies, waardoor een groot deel van het verkeer niet correct wordt gemeten.

Deze factoren zorgen ervoor dat de gegevens die je in GA4 ziet vaak incompleet of onnauwkeurig zijn, wat het moeilijk maakt om betrouwbare beslissingen te nemen over je marketingbudget.

Impact van missende en afwijkende data op je resultaat

Wanneer data ontbreekt of niet correct wordt geregistreerd in GA4, heeft dat een directe invloed op hoe je marketingprestaties beoordeeld worden. De belangrijkste negatieve gevolgen hiervan zijn:

• Foute toewijzing van resultaten: Als kanalen verkeerd worden geregistreerd, lijkt het alsof bepaalde marketinginspanningen minder effectief zijn, wat leidt tot verkeerde beslissingen over budgetten. Dit kan er bijvoorbeeld toe leiden dat je meer geld investeert in minder succesvolle campagnes, terwijl de meer winstgevende campagnes ondergewaardeerd worden.
• Verlies van inzicht in klantgedrag: Door incompleet klantgedrag te analyseren, mis je waardevolle inzichten over hoe klanten daadwerkelijk met je merk interacteren. Dit kan leiden tot gemiste kansen in het optimaliseren van de klantreis of het creëren van gerichte campagnes.
• Inefficiënte campagneoptimalisatie: Als je niet de juiste data hebt, kun je campagnes moeilijk optimaliseren. Dit leidt niet alleen tot lagere opbrengsten, maar ook tot suboptimale marketingstrategieën die niet volledig profiteren van beschikbare budgetten.

Hoe beïnvloeden verschillende marketingkanalen je data in GA4?

Verschillende marketingkanalen hanteren andere methoden voor het toewijzen van conversies, wat kan leiden tot verschillen tussen de data die je ziet in GA4 en de rapportages van de kanalen zelf. Hieronder bespreken we enkele belangrijke kanalen en hoe ze je data in GA4 beïnvloeden.

• Social media kanalen
  Meta (Facebook en Instagram) gebruikt een combinatie van click-through en view-through conversies. GA4 registreert echter alleen directe klikken vanuit deze kanalen, wat kan leiden tot onderrapportage van het aantal conversies.
  Tip: Vergelijk de rapportages van Meta met je GA4-gegevens om een realistischer beeld van je conversies te krijgen.
• Zoekmachine-advertenties
  Google Ads gebruikt een data-driven attributiemodel, terwijl GA4 mogelijk last-click attributie toepast. Dit kan zorgen voor verschillen in hoe resultaten worden toegewezen. Om te controleren welk model GA4 gebruikt, ga je naar de instellingen voor attributiemodellen in je GA4-property en pas je waar nodig aan naar bijvoorbeeld een data-driven model.
  Tip: Ga naar je GA4-beheerinstellingen > Property-instellingen > Attributiemodel om te zien welk model is ingesteld en kies eventueel een model dat beter aansluit bij je Google Ads-strategie.
• E-mailmarketing
  E-mailtools zoals Deployteq kennen vaak conversies toe over een langere periode, terwijl GA4 meestal alleen directe klikken vanuit e-mails registreert. Dit kan leiden tot onderrapportage in GA4. Het is belangrijk om deze verschillen mee te nemen in de analyse van je e-mailcampagnes om een completer beeld te krijgen van de prestaties.
• Affiliate marketing en display-advertenties
  Affiliates werken vaak met een last-click model, terwijl display-advertenties meestal waarde toekennen aan impressies. GA4 daarentegen kijkt voornamelijk naar klikken, wat wederom kan zorgen voor een verschil in de manier waarop conversies worden toegewezen.

Het belang van nauwkeurige resultaattoewijzing

Een van de grootste gevolgen van missende of afwijkende data in GA4 is de verkeerde toewijzing van resultaten aan marketingkanalen. Wanneer dit gebeurt, kan het lijken alsof sommige campagnes veel minder impact hebben dan ze daadwerkelijk hebben, waardoor je marketingbudgetten inefficiënt worden ingezet. Dit leidt tot een verkeerd beeld van welke kanalen de meeste omzet genereren, wat directe gevolgen heeft voor de winstgevendheid van je campagnes. Het is daarom essentieel om je data nauwkeurig te meten en te corrigeren waar nodig, zodat je precies kunt zien welke kanalen de meeste omzet en klantwaarde genereren.

Hoe om te gaan met missende data en verkeerde resultaattoewijzing

Hoewel GA4 beperkingen heeft, zijn er manieren om de impact van missende en afwijkende data te minimaliseren en je resultaten nauwkeurig toe te wijzen:

• Server-side tracking: Met server-side tracking kun je trackingverliezen door bijvoorbeeld adblockers omzeilen, wat zorgt voor een betrouwbaardere datastroom. Dit is een essentiële stap om je data vollediger en accurater te maken.
• Vergelijk data tussen kanalen: Door je GA4-data te vergelijken met rapportages van andere platforms, zoals Google Ads en Facebook Ads Manager, kun je een vollediger beeld krijgen van je marketingprestaties. Dit helpt je om discrepanties op te sporen en te corrigeren.
• Attributiemodellen optimaliseren: Zorg ervoor dat het attributiemodel in GA4 overeenkomt met de modellen van je belangrijkste marketingkanalen om discrepanties te minimaliseren. Dit kan je helpen om een nauwkeuriger inzicht te krijgen in de werkelijke prestaties van je campagnes.

Conclusie: Hoe verbeter je de betrouwbaarheid van je data en resultaattoewijzing?

Missende en afwijkende data in GA4 kan grote gevolgen hebben voor de betrouwbaarheid van je inzichten en de efficiëntie van je marketingcampagnes. Door de GA4-data zo betrouwbaar mogelijk te maken en deze te vergelijken met de gegevens van je andere marketingkanalen, kun je de nauwkeurigheid van je data verbeteren en zorgen voor een betere toewijzing van resultaten aan de juiste kanalen. Dit stelt je in staat om betere beslissingen te nemen, je budget effectiever in te zetten en je marketingstrategie naar een hoger niveau te tillen.